{"id":58245,"date":"2021-09-07T13:28:03","date_gmt":"2021-09-07T10:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/?p=58245"},"modified":"2021-09-08T08:53:21","modified_gmt":"2021-09-08T05:53:21","slug":"uusi-sovellus-nopeuttaa-tekstiilien-kierratysta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/kumppaniuutisetsuomeksi\/uusi-sovellus-nopeuttaa-tekstiilien-kierratysta\/","title":{"rendered":"Uusi sovellus nopeuttaa tekstiilien kierr\u00e4tyst\u00e4"},"content":{"rendered":"<div class=\"smart_content_wrapper\"><p>LABin muovi- ja materiaalitekniikan laboratoriossa jo aiemmin pilottik\u00e4ytt\u00f6\u00f6n otettu lajittelulinjasto tunnistaa tekstiilimateriaalien kuituja infrapunan avulla. Linjasto lajittelee eri tekstiilikuidut, kuten puuvillan ja polyesterin, mutta se ei kykene erottamaan tekstiilin rakennetta eli sit\u00e4, onko materiaali neulottu vai kudottu. Materiaalin rakenne puolestaan vaikuttaa siihen, kuinka tekstiili voidaan mekaanisesti avata kuiduksi ja kuinka se voidaan uusiok\u00e4ytt\u00e4\u00e4.<\/p>\n<p>Nyt kehitetty tekstiilitunnistussovellus laajentaa tuon pilottilinjaston ominaisuuksia tunnistamalla sek\u00e4 tekstiilien rakenteen ett\u00e4 v\u00e4rin. Sovelluksen teko\u00e4ly on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 koulutettu tunnistamaan tekstiilien rakenteen sek\u00e4 yhdeks\u00e4n eri v\u00e4ri\u00e4. T\u00e4m\u00e4n avulla tekstiilien kierr\u00e4tys tehostuu ja uusiok\u00e4ytt\u00f6 helpottuu huomattavasti. \u201dJos jatkok\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 esimerkiksi tarvitsee sinist\u00e4 kuitua kierr\u00e4tyslangan kehr\u00e4ykseen, kone ohjelmoidaan ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n kyseiset tekstiilit yhteen. Yksi vaateteollisuuden suurista veden kuluttajista, v\u00e4rj\u00e4ys, voidaan n\u00e4in j\u00e4tt\u00e4\u00e4 uudelleenk\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 prosessista pois\u201d, LAB-ammattikorkeakoulun TKI-asiantuntija Ville Ter\u00e4v\u00e4inen kertoo.<\/p>\n<p>\u201dSovellus kuvaa linjastolla kulkevaa tekstiili\u00e4 ja kertoo pilottilaitteelle, kuinka linjalla oleva tekstiili lajitellaan. Kamera kuvaa materiaaleja ja ilmoittaa p\u00e4\u00e4laitteelle esimerkiksi, ett\u00e4 sininen, neuletta oleva tekstiili on seuraavaksi tulossa linjastolle ja se lajitellaan tiettyyn paikkaan\u201d, Ter\u00e4v\u00e4inen selvent\u00e4\u00e4.<\/p>\n<p>Tekstiilitunnistussovellus voi my\u00f6s tuottaa raportteja perustuen sen tekemiin ennustuksiin tulevan tekstiilin laadusta. T\u00e4m\u00e4 auttaa suunnittelemaan ennalta tekstiilien lajittelua sek\u00e4 niiden mahdollista jatkok\u00e4ytt\u00f6\u00e4.<\/p>\n<p>Tekstiilitunnistussovelluksen teko\u00e4ly\u00e4 on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 koulutettu erottamaan toisistaan eri v\u00e4rit sek\u00e4 kudotut ja neulotut tekstiilit. Tekstiilien kuitumateriaalin tunnistaminen tapahtuu k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 olevalla pilottilinjastolla, ja t\u00e4ll\u00e4 uudella sovelluksella pystyt\u00e4\u00e4n lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n tekstiilien rakenteellista tunnistamista ja laajentamaan kierr\u00e4tysmahdollisuuksia.<\/p>\n<p>Varsinaisen teko\u00e4lyn eli AI:n kouluttaminen tapahtuu ker\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ensi alkuun dataa k\u00e4sitelt\u00e4v\u00e4ksi. \u201dErilaisia n\u00e4ytteit\u00e4 kuvataan ja kategorisoidaan teko\u00e4lylle, joka opettelee kuvasarjoista kullekin luokalle olennaiset ominaisuudet. T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen AI luo p\u00e4\u00e4telm\u00e4ketjun, jonka perusteella se p\u00e4\u00e4ttelee mihin kategoriaan kameralla n\u00e4kyv\u00e4 tekstiilikappale todenn\u00e4k\u00f6isimmin kuuluu\u201d, LAB-ammattikorkeakoulun kehitysinsin\u00f6\u00f6ri Niko Rintala kertoo.<\/p>\n<p>Laitteiston koulutuksessa on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 jokaisessa kuvasarjassa on mahdollisimman paljon eroavaisuuksia. Mit\u00e4 useampi samankaltaisuus n\u00e4ytteiss\u00e4 olisi, sit\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isemmin AI ryhtyisi p\u00e4\u00e4ttelem\u00e4\u00e4n ominaisuuksien olevan kategorioille ominaisia. Eli esimerkiksi liian suuri m\u00e4\u00e4r\u00e4 punaisia neulosn\u00e4ytteit\u00e4 tekstiilirakennetyyppikoulutuksessa saisi aikaan sen, ett\u00e4 AI luokittelisi esimerkiksi kaikki punaiset n\u00e4ytteet neuloksiksi.<\/p>\n<p>Tekstiilien kulutus ei ole kest\u00e4v\u00e4ll\u00e4 pohjalla mill\u00e4\u00e4n mittarilla mitattuna. Tekstiilituotannossa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n paljon uusiutumattomia materiaaleja vaatteisiin, jotka lyhyen k\u00e4ytt\u00f6i\u00e4n j\u00e4lkeen p\u00e4\u00e4tyv\u00e4t poltettaviksi tai jopa kaatopaikalle. Varsinkin erilaisten muovipohjaisten kuitujen k\u00e4ytt\u00f6 lis\u00e4\u00e4 hukkaan menev\u00e4n tekstiilin m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. Tekstiilien tehokas lajittelu ja kierr\u00e4tys auttavat s\u00e4\u00e4st\u00e4m\u00e4\u00e4n sek\u00e4 materiaaleja ett\u00e4 vett\u00e4, kun raakamateriaalit ovat jo olemassa.<\/p>\n<p>T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 kaikista tekstiileist\u00e4 yli 60 prosenttia on vaatteita. Vaatetuotanto on tuplaantunut viimeisen 15 vuoden aikana, ja samalla vaatteiden k\u00e4ytt\u00f6ik\u00e4 on lyhentynyt l\u00e4hes 40 prosenttia. Vaatteista jopa 73 prosenttia p\u00e4\u00e4tyy kaatopaikalle tai polttoon, ja vain prosentti kierr\u00e4tet\u00e4\u00e4n vaatteina.<\/p>\n<p>Tekstiilij\u00e4tteen kierr\u00e4tyksen edist\u00e4misen ensisijaisena edellytyksen\u00e4 on kierr\u00e4tysmateriaaleista valmistettujen vaatteiden ja muiden tuotteiden kysynn\u00e4n lis\u00e4\u00e4minen. Arviolta 80 prosenttia tuotteen ymp\u00e4rist\u00f6vaikutuksista m\u00e4\u00e4r\u00e4ytyy tuotesuunnitteluvaiheessa. Suunnittelijan ty\u00f6 on \u00e4\u00e4rimm\u00e4isen haastavaa, sill\u00e4 he joutuvat tekem\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 monenlaisten vaatimusten ja reunaehtojen ymp\u00e4rill\u00e4. Suuryrityksill\u00e4 on usein tarkkaan m\u00e4\u00e4ritellyt toimittajat ja materiaalit, ja yksitt\u00e4isen tuotesuunnittelijan vaikutusmahdollisuudet ovat n\u00e4in ollen rajalliset. \u201dTuotesuunnittelijan rooli ja vaikutusvalta tulee vahvistumaan tulevaisuudessa. Siit\u00e4 pit\u00e4\u00e4 huolen EU, joka viime kev\u00e4\u00e4n\u00e4 julkaistussa kiertotalouden toimintasuunnitelmassa ensimm\u00e4ist\u00e4 kertaa nosti esille tekstiilit strategiseksi tuotekategoriaksi muun muassa pakkausten ja elektroniikan rinnalle. Tulevaisuudessa tuotteet on suunniteltava kest\u00e4viksi ja kierr\u00e4tett\u00e4viksi ja t\u00e4m\u00e4 koskee my\u00f6s tekstiilituotteita\u201d, LABin tekstiilien ja muovien materiaalikiertojen tutkimustiimin vet\u00e4j\u00e4 Kirsti Cura pohtii <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/uutiset\/vaateteollisuuden-kasvihuonepaastoista-yli-40-prosenttia-olisi-ratkaistavissa-kuluttajien\"><em>vaateteollisuuden kasvihuonep\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4 k\u00e4sittelev\u00e4ss\u00e4 artikkelissa(linkki)<\/em><\/a>.<\/p>\n<p>L\u00e4hde: <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/uutiset\/uusi-sovellus-nopeuttaa-tekstiilien-kierratysta\">LAB-ammattikorkeakoulu\u00a0<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LABin muovi- ja materiaalitekniikan laboratoriossa jo aiemmin pilottik\u00e4ytt\u00f6\u00f6n otettu lajittelulinjasto tunnistaa tekstiilimateriaalien kuituja infrapunan avulla. Linjasto lajittelee eri tekstiilikuidut, kuten puuvillan ja polyesterin, mutta se&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8550,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_FSMCFIC_featured_image_caption":"","_FSMCFIC_featured_image_nocaption":null,"_FSMCFIC_featured_image_hide":null,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[2,29],"tags":[368,161,1887,741,5698],"class_list":["post-58245","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kumppaniuutisetsuomeksi","category-viikonkohokohdat","tag-innovaatio","tag-kierratys","tag-sovellus","tag-tekstiilit","tag-uusiokaytto","wpcat-2-id","wpcat-29-id"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/vastuullisuusuutiset.fi\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/LABLogo.png?fit=100%2C100&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58245","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=58245"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58245\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":58246,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/58245\/revisions\/58246"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8550"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58245"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=58245"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=58245"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}